Seminar | Data and Model: Small or Big
강의 소개
지금까지 사회과학연구는 데이터의 분석을 위해 다양한 통계분석 방법이 사용했습니다. 그러나 이른바 빅데이터가 도래하면서 사회과학연구에서도 전통적인 통계학 접근을 넘어서는 데이터사이언스의 접근이 필요해졌습니다. 더 많아진 데이터로 사회과학자들은 어떤 일을 할 수 있을까요? 본 세미나에서는 여러 사례를 통해 사회과학연구에서 데이터사이언스가 어떤 역할을 할 수 있을지 살펴봅니다.
강의 시간 및 장소
10월 7일 (오후 3:00 ~ 5:00)
온라인 강의: 줌링크는 수강신청한 이메일로 발송 예정
강의 내용 및 자료
| Session | Description | Time |
|---|---|---|
| Session 1 | Data and Model: Small or Big | 오후 3:00 ~ 5:00 |
사전 준비물
- 없음
강의 등록
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강사 소개
류근관 교수
류근관 교수는 지난 30년 간 미국 UCLA 대학교, Stanford 대학교, 서울대학교에서 전공인 계량경제학/경제통계학 분야 학부 및 대학원 과목 강의를 담당하면서 새롭고 효과적이면서도 실험적인 교육 방법을 모색하기 위해 늘 노력해 왔습니다.
수식 위주가 아닌 실제 사례와 직관적 설명 중심의 통계학 교재 개발(류근관, 통계학, 2013), 학생과 소통하는 강의를 위한 flipped learning의 강의 방식 도입, 생생한 실제 사례에 기반한 시험 문제 출제, 26년에 걸친 100% open book exam 등 과감한 시도를 통해 강의를 획기적으로 개선하였습니다.
또한 SNUON 강의 촬영 및 K-MOOC 등록, 계량경제학/경제통계학 사례집 개발 및 일반 공개를 통해 서울대를 넘어 우리 사회에도 기여하고 있습니다.