04 | Data Visualization

강의 소개

데이터 분석을 통한 연구가 활발해짐에 따라, 데이터 탐색과 분석 결과 전달을 위한 시각화의 중요성도 커지고 있습니다. 본 강의에서는 데이터 시각화 툴인 Tableau를 사용하여 다양한 데이터 시각화를 수행하고 이를 온라인상에 공유하는 방법에 대해 학습합니다.

강의 시간 및 장소

10월 30일 (오후 3:00 ~ 6:00)
온라인 강의: 줌링크는 수강신청한 이메일로 발송 예정

강의 내용 및 자료

Session Description Time
Session 1 Tableau로 시작하는 데이터 시각화 기초
  • 데이터 시각화 기초 이해, 시각화 툴 중 하나인 Tableau의 기본 조작 학습
  • Tableau 기초 차트 만들기 실습
오후 3:00 ~ 4:00
Session 2 Tableau로 시작하는 데이터 시각화 심화
  • Tableau 데이터 편집 학습
  • Tableau 심화 시각화 기법 실습
  • 대시보드 구성 실습
오후 4:00 ~ 5:00
Session 3 Tableau를 통한 데이터 시각화 응용
  • Tableau Public 통한 시각화 공유 실습
  • 데이터 분석 연구 사례 리뷰
오후 5:00 ~ 6:00

강의자료: 강의 슬라이드, 데이터셋

사전 준비물

본 수업에서 Tableau 설치 및 계정 생성 과정을 다루지 않습니다 사전 준비 사항을 참조하여 미리 설치 및 계정을 생성해 오시길 바랍니다.

1. Tableau 소프트웨어 설치

소프트웨어 용량이 크기 때문에, 수업시간에 같이 다운로드 하기 어렵고 설치 시간도 오래 걸립니다. 수업 시간에 별도 설치 시간이 없으니, 미리 설치하시길 바랍니다. 세부 사항은 아래와 같습니다.

1.1. 14일 평가판 설치
설치는 아래 링크에서 설치 파일을 받아 진행할 수 있습니다.
https://www.tableau.com/ko-kr/products/desktop/download
(설치 과정에서 메일 계정이 필요할 수 있습니다)
무료로 사용할 수 있는 Public 버전이 있지만, 기능 차이가 있어 수업에는 사용이 어렵습니다.
타블로설치에 관한 질문은 아래 링크의 가이드라인을 참고해주세요.
https://onlinehelp.tableau.com/current/desktopdeploy/ko-kr/desktop_deploy_download_and_install.htm
14일 이후, Tableau 사용을 위해서는 아래와 같이 등록이 필요합니다 (학생/교수 무료사용 가능)

1.2. 학생/교수용 버전 등록(선택사항)
학생이나 교수의 경우 아래 링크에서 라이센스를 신청하여 key를 받으면 1년 동안 무료로 Tableau를 이용할 수 있습니다. (1년 후 갱신 가능합니다)
https://www.tableau.com/academic/students
https://www.tableau.com/academic/teaching
위 링크에서 정보를 입력하고 추가 요구시 “영어로 된” 증빙서류를 제출하면, 라이센스 번호가 담긴 메일을 받을 수 있습니다 (서울대 학생의 경우 일반적으로 학교 메일로 자동 인증됩니다)

2. Tableau Public 계정 생성 (필수)

수업중 시각화 공유 등의 작업을 위해서 Tableau Public 계정이 요구됩니다. Tableau Public의 경우 Tableau와 별도의 페이지로 운영되고 있기 때문에, 1번에서 Tableau 계정을 생성했더라도 추가로 계정을 만드는 과정이 필요합니다. 수강생 여러분들께서는 아래 페이지에서 계정을 미리 생성해 주시길 바랍니다.
https://public.tableau.com

수강 대상

  • 코딩에 부담감을 느끼지만, 데이터 분석을 하고 싶은 연구자
  • 시각화를 통해 연구 결과를 효과적으로 전달하는데 관심이 있는 연구자
  • 온라인을 통해 손쉽게 시각화 결과를 공유하고 싶은 연구자
  • 데이터 저널리즘에 관심이 있는 연구자

강의 등록

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강사 소개

이규호
서울대학교 언론정보학과에서 박사과정을 밟고 있습니다. hci+d lab. 소속으로 머신러닝, 사회연결망 분석 등 컴퓨터 기반의 사회과학 연구 방법론을 공부하고 있습니다. 뉴스와 커뮤니티 데이터를 통해 미디어가 매개하는 사회 현상을 분석하며, Python을 통한 소셜 컴퓨팅, Tableau를 통한 데이터 분석과 시각화를 강의해 왔습니다.




질문 및 토론